奔驰在高速上，各种车辆从你身旁驶过，或许是校车、豪车，也或许是厢式游览车或许大型皮卡。假定这些车辆里边的乘客都是安全的，比方校车里的学生、厢式游览车里的一家人或许皮卡里的建筑工人，但有时这样的假定就像无水之源，没准儿校车里满是参会的美发师，厢式游览车里满是逃离现场的银行劫匪，也或许皮卡里坐着的都是前往商铺购物的银发老奶奶。

　　同理，这种状况也有或许产生在网络数据包身上。当然，您能够说您对网络中传输的数据一目了然，但假如您的这种自傲是种幻觉呢？

　　今日，假如要求高档事务领导和安全从业人士不能只对网络数据包外部进行了解，不能只以为这些数据仅包括邮件、web使用以及备份数据，那这种要求并不为过。已然这样，面对当时海量网络数据包带来的种种应战，他们又该怎么应对呢？

　　为了向安排供给其在数字化转型中所需的流量可视化，保证其方便、安全运转，以下是咱们在使用网络和使用数据以及洞悉方面给出的三条最佳实践提示：

　　当时国际，网络犯罪分子正凭借假装技巧和错误引导全面侵入企业网络，这并非假定，而是现实。现在，均匀每14秒钟就有一同网络进犯事情产生，CIO，CISO，网络运维人员(NetOps)，安全运维人员（InfoSec）以及安全团队有必要能够完结对数据包的全面可视化，经过深度数据包检测技能，完结对悉数动态信息的全面可视化，了解这些数据包中详细包括哪些信息。数据包可视化可协助安全团队对进出网络的网络事情进行主动和全面检视，从而将网络安全战略带入施行的下一阶段。

　　具有这样的洞悉力有助于管理层了解网络可视化的重要性，尤其在当时网络要挟日益杂乱的环境下，没有它，企业就无法完结安全运营。

　　现在，许多安排都寄希望于数字化转型，而要完结成功，使用智能是要害。当时，90%的安排都在进行由新式数字使用驱动的数字化转型。虽然现代多层使用为安排带来了必定的灵活性和立异才能，但其背面的杂乱性也让监测和维护这些使用变得日益困难。究竟，依据Forrester最近的一项查询，IT杂乱性已经成为CISO面对的首要应战。

　　为了应对杂乱性带来的应战，使用智能技能可协助高层主动整理数据，只收集最相关的使用流量用于剖析。一个成功的数字化转型项目必定也是极度杂乱的，而使用智能所具有的剖析和东西则填补了这一断层，它能够协助商业首领快速、精确完结作业，这对改进事务、提高客户体会都有巨大协助。

　　在安排进行数字化转型的时分，网络犯罪分子也在寻觅单薄之处。网络进犯不会主动消失，实际上网络进犯只会越来越多，不会越来越少，这使得那些商业首领们比以往任何时分都更需求对动态数据的可视化，并在建立基础设施时将其指定为根本规划准则。

　　使用智能为NetOps和InfoSec团队供给了完结全面网络可视化所必需的结构，可对运转于网络之上的很多使用主动生成洞悉，助力安排加快数字化进程。凭借这种才能，NetOps和InfoSec团队就能够消除任何现有盲点。此外，使用智能还能够协助IT深化了解每个使用和组件，从而识别出潜在的瓶颈和安全漏洞。经过消除数据孤岛以及在安排享使用常识，CIO和CISO就能够优化企业绩效，处理潜在问题，供给最佳客户体会。

　　高速上行进的客车，主管部门需求清楚其乘客状况，而与此相相似，对安排内传输的流量构成可视化，将有助于安排有用应对各种潜在要挟和应战。商业首领不能想当然的以为他们彻底了解数据包中的内容，就像咱们不能假定巴士上坐着的满是学生相同。只要装备了适宜的安全东西，安排才能在榜首时间内完结要挟检测和修正，在数字化转型进程中完结方便安全运转。

　　重视Gigamon数据侦察，带你了解更多的网络运维安全常识。回来搜狐，检查更多