运维（Ops）是任何一家公司的重要部分，由于需求运维来确保企业安排越来越重要的技能根底设施正常运转。从事运维范畴的那些人履行的人物和使命因公司、作业、区域和根底设施类型而大不相同。这份陈述不只是局限于我国，而是国际性质的查询，首要查询了运维专业人员从事的作业、他们收取的薪酬、公司内部对他们的观点以及他们怎么看待作业的不同方面。

　　尽管作业时刻长，但一半以上的查询目标标明自己对作业与日子之间的平衡感到满足。

　　在O’Reilly Media的这第一份《运维薪水查询陈述》中，搜集的数据得以全面了解运维范畴的现状，运维是介于软件开发和IT之间的一种功能。来自56个不同国家和美国40个州的650多名查询目标参与了查询，答复了布景和作业方面的一系列广泛的问题。

　　依据查询回复发现，运维包括一系列广泛的使命；发现了标明运维专业人员的人物在改动的依据。根底设施在向云搬迁，物理作业（比方铺设电缆和装置服务器机架）日渐式微，让坐落需求新式技能的使命：比方自动化、装备、虚拟化和容器化。查询目标有助于读者深化了解对运维薪水影响最大的那些技能、东西、经历和责任。

　　从查询目标供给的信息来看，运维专业人员的中位数薪水是100000美元，高于针对其他功能的查询陈述中看到的薪水，《软件开发薪水查询》中表现的中位数薪水：80000美元。尽管知道运维专业人员的中位数薪水为评论人员招聘打下了良好根底，不过仍是有必要具体了解影响薪水的各个要素。

　　一半以上的查询目标来自美国。第二大查询集体（24%）来自西欧。除此之外，没有哪个区域的样本集体中所占的比重超越5%。这意味着，这些查询成果的权重将近3：1，以美国和西欧的查询回复和趋势为主。假如你在这些区域以外的当地作业，记住这一点很有必要。

　　看一看美国的查询目标，大约30%作业于加利福尼亚州，16%作业于东北部，15%作业于中西部。这三个区域的薪水大不相同，好像表现了水活本钱的差异：加利福尼亚州的中位数薪水最高，到达152000美元（其日子本钱也最高），其次是东北部：122000美元，终究是中西部102000美元。

　　薪水往往与年纪和经历成正比，这一点家常便饭。作业经历不足5年的那些人年薪在51000美元左右，而作业经历超越20年的那些人中位数收入到达135000美元。很显然，在咱们的查询集体中，花时刻学习完成日常脚本自动化的技巧供给了从事杂乱、困难、要求很高的人物所需求的那种技能和经历，而这种人物对应的薪水更高。

　　至于年纪，你岁数越大，或许堆集的经历越丰盛，这反过来有利于经历这个要素，因此进步了薪水。60%的查询目标不到40岁，近90%不到50岁。最巨大的集体（44%）年纪在31岁至40岁之间。不到30岁的查询目标比较少，只要16%。

　　其间女人占8%左右，男性占92%。这与咱们在《软件开发薪水查询》及核算机作业的其他范畴所看到的状况很类似。男性和女人之间的中位数薪水简直相同：男性的薪水是99000美元，女人是99400美元。

　　不到2%的运维公司是只要一个人的公司。忽视这类公司，在剩下的公司中，少于1000名职工的公司和多于1000名职工的公司各占一半。

　　与咱们在其他查询中看到的相同，公司规划越大，薪水越高。职工数量在2人至100人的公司其间位数薪水是88000美元，而职工数量超越10000人的公司其间位数薪水是118000美元，整整相差了30000美元！

　　不像O’Reilly查询过的其他技能作业，运维作业的薪水并不随公司建立年限增加而随之增加。实际上，建立才短短2年至5年的公司交给运维人才的薪水最高，约108000美元。这或许意味着，草创公司分外注重运维，乐意出更高的薪水来招引顶尖人才，从事最具挑战性的岗位。还有或许是，年青公司有很多的根底作业要做，可是一旦体系和根底设施运转起来，跟着公司建立年限增加，人物和要求随之改动。

　　建立年限在6年至20年的公司其薪水在91000美元左右，建立年限超越20年的公司其薪水在104000左右。

　　45%的查询目标供职于不超越5个人的小型运维团队。规划更大的团队未必意味着薪水更高。总的来说，一个人的团队其间位数薪水只要72000美元，而2个人的团队其间位数薪水是102000美元。多了一名团队成员，薪水就上涨30000美元！之后，3个人的团队其薪水下降，4人至15人的团队薪水在100000美元左右。 更巨大团队（团队成员不少于16人）的成员其薪水是120000美元。这么巨大的团队或许与大公司有关，需求中心运维竞争力。

　　运维专业人员一周的作业时刻比一般的朝九晚五办公族要长。一半以上的查询目标每周的作业时刻超越40个小时。此外，宣称一周作业60个小时的查询目标多于宣称一周作业不到30个小时的查询目标。

　　从咱们搜集的数据来看，薪水好像跟着作业时刻而增加，不过这或许标明查询目标是薪水很高的资深或重要职工。作业时刻长仍是责任的顺便成果：就由于你作业时刻很长，并不意味着很快就会加薪。

　　少量查询目标每周的作业时刻不到30个小时，但拿的却是高薪。这或许是由于一人身兼数职。比方说，小公司的首席技能官或许既要兼职运维，又要兼职编写代码或履行其他使命。

　　被问及编写代码时，13%的查询目标回复自己不编写任何代码；这群人的中位数薪水是105000美元。随后咱们看到了让人猎奇的上升趋势。假如你编写一点代码（每周编写1小时至3小时），中位数薪水是95000美元。你每周花在编写代码上的时刻越多，薪水会涨得越高――不过每周编写代码的时刻到达20多小时后，薪水不再上涨，这时薪水反而从107000美元急剧下降到只要89000美元。

　　这或许有几个底子原因。与咱们在其他查询中看到的相同，花在会议上的时刻充沛标明晰责任巨细，开会时刻较长的薪水较高。一周中绝大部分时刻都在静心编写代码的查询目标担任领导岗位的或许性较小，因此薪水往往较低。

　　正如前面所述，开会往往标明晰责任，开会较多的薪水较高。每周开会1小时至3小时的人其间位数薪水是80000美元，每周开会4小时至8小时的人其薪水是103000美元，而每周开会9小时至20小时的人其薪水是105000美元。6%的查询目标每周有一半以上的时刻在开会，他们的薪水大幅上涨，中位数薪水到达151000美元。

　　1%的查询目标宣称不开会，中位数薪水是35000美元，这称得上是个特殊。

　　运维界是脚本的全国。参与这次查询的人员所运用的四大编程言语都是脚本言语：

　　Java是第一个上榜的编译言语，回复率只要30%。只要18%的查询目标宣称了解Perl。

　　居然有很大一部分的用户（21%）在运用Go。在O’Reilly的其他薪水查询中，许多查询目标标明想要学习Go，却很少有人（2%至4%）宣称实在了解Go。或许这门言语在运维界找到了一席之地。咱们按公司规划剖析回复时，底子不是只要少量几家大公司在运用Go的景象；一系列广泛作业的很多企业都在运用Go。

　　咱们看到不同的体系经常被运用，但Linux以90%的运用率名列首位：简直每个运维专业人员都在某种程度上运用Linux。macOS（Unix变种）的运用率为56%，而Unix本身被16%的查询目标所运用。一半查询目标将Windows用于运维，或许在作业站和服务器中都有运用，在一些状况下用作Linux/Unix服务器的前端。约15%的查询目标将iOS用于开发，14%的查询目标将Android用于开发。

　　57%的查询目标读的专业是核算机科学、数学或统计学。其他43%的查询目标读其他专业，或许没有上过大学。

　　28%的查询目标完成了硕士学位（这个集体的中位数薪水是95000美元），2%完成了博士学位（中位数薪水是111000美元）。一般而言，你的教育程度越高，往往薪水也越高。具有高档学位的那些人或许取得了更吃香的专业技能。

　　三分之一的查询目标从事软件作业，薪水约113000美元。查询目标数量较少的其他作业标明晰较高的薪水：媒体文娱（114000美元）、核算机/硬件（118000美元）以及保健/医疗（121000美元）。

　　咱们查询目标中第二常见的作业是零售/电子商务，占样本总数的11%。这个集体的中位数薪水是82500美元。

　　软件确实在蚕食这个国际；在实在演出这一幕的当地，运维的效果便是确保自己坚持软件顺利运转。

　　运维专业人员从事的岗位截然不同，但最常见的职称（36%）是体系工程师，其次是软件开发员/工程师，占19%。第三类：架构师/技能负责人掩盖12%的查询目标。

　　8%的查询目标具有副总裁/主管头衔，中位数薪水高达惊人的173000美元。

　　更深化地剖析职称，就会发现约7%的查询目标自称是网站可靠性工程师（SRE）――这个比较新的岗位在业界变得更常见，咱们计划往后几年亲近重视这个岗位。

　　好像有很多品种的运维。13%的查询目标在各自的职称：WebOps、CloudOps和DevOps中增加了运维（Ops）这个术语。当然，这在运维薪水查询中并不让人意外。咱们计划今后重视这类职称方面的趋势。

　　咱们重视运维专业人员与哪些岗位的协作最亲近后，看到了几种职称很杰出。运维人员在63%的时分与软件开发员或工程师协作，在52%的时分与架构师协作。这两种联络在情理之中，由于运维人员的效果便是确保软件构建和布置作业顺利开展，但运维人员在根底设施和架构这更巨大的安排蓝图中也是必不行少的一员，比方挑选云供给商、PaaS和IaaS。

　　运维专业人员在一半不到一点的时刻与产品司理（48%）、DevOps工程师（48%）、数据库管理员（47%）或体系管理员（46%）协作。与上述技能岗位的这种联络在情理之中。让人惊奇的却是许多运维人员在与产品司理协作，不过这或许并不太意外：跟着运维和功能关于公司出售的产品/服务以及出售办法变得越来越重要，运维成为了产品司理与之联络、并归入到产品规划道路图中的一个重要资源。这再一次标明晰软件在蚕食国际。

　　你有许多办法来进步作业，这取决于什么是你的动机：比方想要更多责任、减轻压力、上下班更便利，仍是作业更有弹性。咱们问询查询目标他们下一步会怎么进步作业时，三分之一的人答复他们想要学习新技能或新技能。

　　20%的查询目标以为，脱离公司是下一个合理的过程。11%以为换公司是进步作业的仅有办法，8%以为自己开公司是最佳挑选。只要1%以为退休是其作业生涯的下一步。

　　四分之一的查询目标首要想从事风趣或重要的作业，还有20%的查询目标想进入到领导岗位。

　　在一切挑选（学习新技能/技能、从事更风趣/更重要的项目、换公司、自己开公司、退休、进入到领导岗位及其他）中，考虑进入到领导岗位的查询目标具有最高的薪水：112000美元。

　　查询中有几个问题让查询目标按1分到5分评述一下对作业的感触（1分最低，3分中性，5分最高）。

　　只要11%的查询目标评述自己在找到新岗位的才能方面得分很低（1分或2分）。四分之一是中性，64%对自己找到新岗位的才能挺有决心。这或许表现了运维技能需求旺盛的实际，标明晰岗位和公司之间的移动比较流通。

　　27%的查询目标评述自己在讨价还价的才能方面得分很低，38%是中性，只要9%给自己评了5分。给自己评5分的那些人的薪水（124000美元）与给自己评4分的那些人相差了近17000美元。

　　要说有什么仅有的办法能够改进薪水状况，那便是在讨价还价方面好好上一课！报答很丰盛。

　　5%的查询对薪水很不满足（评了1分）。他们的中位数均匀薪水只要51000美元，只要整体中位数薪水的近一半。48%的查询目标对薪水很满足（评了4分或5分）；他们的薪水分别是107000美元和139000美元。对薪水很满足的查询目标其数量是对薪水很不满足的查询目标的近三倍。

　　除了薪水外，咱们还重视了薪酬的其他方面，比方影响日子质量的改动要素。有时，为了作业与日子之间求得更合理的平衡，人们乐意献身较高的薪水，可是这并没有得到数据的证明。据咱们的查询成果显现，一切下列要素与薪水成正比。乐意尊重职工时刻和才调的公司也有着丰盛的薪酬。

　　近四分之三的查询目标对作业弹性很满足（评了4分或5分）。在24小时不间断运转的运维界――宕机事关公司的胜败，很快乐看到弹性作业并没有被忘记。只要10%的查询目标对作业弹性不满足（评了1分或2分）。

　　另一方面，正如在本陈述前面所述，很大一部分的人每周作业时刻比一般的40小时长得多。或许弹性作业是仅有能够补偿长时刻作业的机制。

　　56%的查询目标对作业与日子的平衡很满足（评了4分或5分）。这与弹性作业亲近相关。假如你的雇主实施弹性作业制，职工能够运用弹性时刻来坚持合理的平衡。在回复对作业与日子的平衡感到满足（评了4分或5分）的查询目标傍边，86%还回复他们对弹性作业感到满足（评了4分或5分）。

　　相比对非钱银性薪酬其他方面的点评，查询目标关于开展机会的点评要稍稍达观一点。只要41%对这个问题给出了活跃的回复，30%给出了中性的回复（评了3分）。其他29%的查询目标宣称自己不满足（评了1分或2分）。

　　鉴于对日子与作业的平衡和弹性作业有如此活跃的回复，对公司文明不满足的查询目标不到25%也就家常便饭了。

　　公司文明有许多不同方式，不过考虑到运维专业人员每周作业时刻很长，咱们的查询目标好像很注重其公司所供给的东西。

　　除了咱们问询的人口特征、薪水、作业场所等要素外，咱们还更深化一点地探求了运维界的日子和内部运作。咱们想了解运用和布置了哪些技能、频次怎么、有多成功。

　　咱们为每一类公司规划：1–100名职工、101–1000名职工、1001–10000名职工以及超越10000名职工制作了记分卡（参看图表1至图表4）。你能够直接跳到与贵公司规划相对应的那张图表，了解规划类似的公司的状况，它们在处理什么样的技能、问题和解决方案。

　　模型的拟合度（R-squared）为0.65。这意味着，模型解说了样本薪水中大约65%的变异。地理方位充任模型的Y轴切点；挑选适宜的方位，然后处理系数，增加或删减与适用于你的特征有关的系数。累计系数后，你将取得模型估量你年度总薪水（按美元制）的成果。

　　这是的第一份运维薪水查询陈述，发现了出乎预料的运维人物的一些风趣方面。比方说，运维专业人员不但对现状遍及感到满足，关于作业活动相同充满决心。许多人长时刻作业，但常常选用弹性时刻表。

　　这项研讨的另一个重要成果是，在不同规划的公司，运维人员的作业办法存在底子性差异。公司越来越大后，东西变得更专门化，更多地是自行开发，而私有云在大公司中比较常见。

　　你在运用本陈述中的信息了解自己的薪水应处于怎样的水平或怎么进步薪水时，牢记：搜集的查询数据是查询的数据，而不是试验的数据。不能确保改动某个变量会引起你的薪水（立即或终究）上涨。某份特定作业的许多特点是彼此相关的，只是专心于某个特点、尽或许地改进这个特点，或许不是让薪水上涨的最快办法。此外，影响作业成功和薪水的深层要素有或许在本查询中并未予以评论。

　　尽管650名运维专业人员组成的样本足以得出一些定论，但请记住：查询是在线、敞开、自述的。咱们不应盼望查询目标是运维社区的无偏样本。比方说，了解OReilly Media的人更有或许参与查询，更有或许有爱好了解新技能，不过这种误差或许不足以否定本陈述所得出的定论。

　　这项查询旨在成为一个起点，以便你自己与广阔查询目标的景象作一番比较，从而辅导自己进步作业，或许开端与你团队评论你应该重视哪些类其他业务，以便一起促进本身和公司的开展。希望查询成果对你有所协助。

　　由上述数据能够看出：运维不只是在我国占有重要位置，在国际的互联网圈中也有着不行代替的位置。运维已然成为IT作业和企业中必不行少的作业，Linux运维未来的开展更是势不行挡！

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