贝博ballbet体育苹果下载:这些技术将是实现“教育信息化20”的关键发布时间:2023-11-17 20:23:16 来源:贝博ballbet体育下载 作者:贝博BB

  教育信息化是教育的一大改革,人工智能,5G等技术关这些键词都已经在教育信息化2.0中出现,那如何将这些技术真正应用到教育里呢?

  教育信息化将不再仅仅是“可做或可不做”“可多做或可少做”的选择,而是具有战略性和全局性意义。而在教育信息化2.0的内容中已然浮现人工智能,5G等关键词,而在线关键词也正是教育信息化发展的一大趋势。

  1.在基础设施方面,新一代高速光纤网络和5G移动网络将解决网络带宽不足的问题;物联网将对教育环境和非在线的教学行为数据实时识别和收集;云计算成为重要组成,促进协作和共享;BYOD和可穿戴设备将逐步常态化应用。

  2.在资源方面,资源内容的虚拟强度、交互深度、丰富程度将有巨大提高,在受众上将面向所有人群和所有学段,在获取方式上将实现动态和实时的自适应推送或推荐,资源供给既要均衡、公平、充分,又要满足个性化需求。

  3.在平台方面,教育平台智能化转变发展方式与经济转型,依托人工智能提供个性化教育服务,并且“开环”模式将日趋普及,将逐步降低平台建设成本,也将促进平台间的互联互通。

  4.在教学方面,新型技术将与课堂内外的教与学活动深层次地融合,资源、平台、应用和服务的整合与联通,将极大地降低教与学活动的创新难度,助力于多元创新人才的培养。

  5.在治理方面,互联网、物联网技术支撑下数据采集和对接将更深入广泛,不仅能促进科学决策,提供实时反馈和干预,也将逐步提升个人隐私和教育数据的安全性。另外,教育信息化管理将厘清教育业务条线逻辑,促进管办评分离,为“放管服”增效,将推进教育治理水平与能力的现代化。

  a.基于传统课堂观察的行为数据将与基于学习科学和教育神经科学的脑电数据、体征数据结合;

  c.基于人工智能技术的产品工具,将实现对研究数据的精准识别与获取,并通过智能模式化识别与匹配,实现对研究结果的自动化分析和可视化呈现。

  近年来,好未来、新东方、VIPKID、51talk、沪江等行业巨头相继加入AI教育赛道竞赛。2017年则有数家有突出贡献的公司得到了上亿的融资额度。

  乂学教育2017年获1.2亿元天使轮投资,同年6月又再获1.5亿元天使轮追加投资,创下K12领域天使轮最高纪录。英语流利说2017年获得1亿美元C轮融资。

  在今年两会的政府报告中明白准确地提出:做大做强新行业集群,实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用,在医疗、教育等多领域推进“互联网+”。近日教育部又印发了《高等学校AI创新行动计划》的通知,以弥补500万人工智能高品质人才缺口。

  在需求端上,“人工智能教育”这个概念已经为大众熟知,人们渴望利用AI技术重塑教育领域,从而真正的完成“有教无类、因材施教”。要想A与教育有机结合,需要收集海量的数据、建立贴近真实情况的数据模型。

  但是现如今,教育资源分配不均,因此导致了“择校热”、“大班额”、“天价辅导费”等诸多教育难题。人们需要的是利用技术跟踪记录学生的所有学习过程,在基于大数据的搜集整理基础上,建立学习模型,发现学生个体学习的难点、重点所在,从而为学生提供个性化的指导,量身定做学习计划。也就是说,希望AI+教育实现“大规模个性化”学习。

  在数据与算法上,教育学习管理机关需要大量的前期投入。这样大规模烧钱之后,AI+教育能否迎来盈利期,依旧是个未知数,AI+教育盈利模式尚未清晰;人们的期望值高于产品所带来的满意度;投资过热,技术的发展却跟不上产业的步伐;人工智能+教育的融合仅仅局限在教学环节的外围,真正的核心领域尚未触及……

  AI+教育所产生学习方式依旧是“刷课”和“听课”。它们并不能重构“教”与“学”的关系。AI技术在教育上的应用,更多地是为减少成本,而非真正地将技术指向学习效果。

  5G会把信息管道做得更宽,必定会大大地促进物联网的发展,以及人工智能、大数据、VR等技术进一步融合。随着通信技术的发展,教育会发生巨大的变化。有了5G技术的覆盖,将来大学也许慢慢就没了围墙,甚至没了地域和时间限制。

  中国电信董事长杨杰透露:2018年会在12个城市进行5G试商用。百度总裁张亚勤在谈到AI发展趋势时指出,类脑计算、量子计算和5G正在成为AI发展的三大方向。5G将会加速AI的发展,5G时代会催生更多AI的应用落地并加速相关产业发展。

  5G网络的带宽具有更高的速率更大的宽带,5G的数据传输速度将比4G至少提高10倍,比如下载一部高清电影只需要几秒,能够很好的满足用户对VR等更高网络体验的需求。

  5G未来能够能轻松实现VR、AR等技术大范围的应用于教育、医疗、精密仪器检修、仿真、设计、培训等多个领域,VR教育应用也将迎来爆炸式增长。

  当各类交互设备进入课堂,教师与学生、学生与学生之间的连接交互关系更强的基础上,设备也有几率会成为一个“懂得”主人的智能终端,将课堂中的人与人联网关系扩展到包含物与物联网的关系。

  在课堂环境中,包括学生的学习习惯、学习过程、知识掌握的情况,若能通过交互终端进行跟踪,形成的信息以数字形式存储,加上大数据的分析,可以挖掘每一学生的学习规律,以此来实现精细化和个性化的教学。在这个“人联网”向“物联网”转变过程中,数据驱动成为变革的主线。

  实现数据驱动的物联网应用,第一步是要采集海量的数据,当前智慧教育中能够采集到的数据还是有限的,没办法形成大数据分析来支撑个性化教育。同样,数据驱动的探索也应是在其他领域已规模化验证后的方案应用于教育领域,渐进式推进。

  教育行业成了云计算最先“落地”的几个领域之一,其实不难理解。优质教育资源的匮乏,分布区域过散,使得欠发达地区的教育水平极其低下,教育信息化的程度更是惨不忍睹。

  除了传统的教育路径之外,当下还衍生了很多特殊的教育需求,比如已经很普遍的远程教育、在线教育等。云计算给教育行业带来了无限扩充的资源服务能力和应用能力。

  理想状况下国家应该有一个统一的云管理平台,而不是多个区域平台。从数据处理的角度去看,规模化和标准化会使数据的成本更低,但真实的情况是这个浩大的工程反而会拖慢一些亟须云计算领域的节奏。

  教育信息化的步伐极其之快,大家期待的5G时代也即将隆重登场。“人工智能”,“5G”,“物联网”,“云计算”这些出现在教育信息化2.0计划中的技术关键词对教育信息化未来的发展都起到了很重要的推进作用,相信随在教育教学中的深层次地融合,这些“技术”也即将成为教育信息化2.0发展中最有力的承载体!返回搜狐,查看更加多